極端降雨加劇日月光導入成大科學數據建立高雄廠區精準防災指標

面對全球氣候變遷加劇，極端天氣事件已成企業營運的重大挑戰。日月光日前與國立成功大學團隊合作，針對「日月光高雄廠區的雨量分析與風險」完成階段性研究成果。研究明確指出，高雄地區近年降雨型態已出現結構性改變，「短延時強降雨」頻率顯著增加，且未來在氣候變遷情境下，降雨量恐增加兩成以上。這項發現證實了傳統僅依賴「單日累積雨量」作為防災判斷依據已不敷使用，企業必須轉向關注短時間內的降雨強度，以科學數據精準掌握廠區營運與設施安全的實質風險。

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成大環境資源研究管理中心針對日月光高雄廠區的雨量進行分析進行研究。

這項研究去年由日月光高雄廠區與成大環境資源研究管理中心雙方進行合作，並由成大水利及海洋工程學系教授羅偉誠擔任主持人，針對「從氣候數據到防災決策：日月光高雄廠區的雨量分析與風險初步評估」進行研究計畫，期望透過科學數據分析，協助企業更精準掌握極端降雨風險，並作為防災與營運管理的決策參考。研究團隊蒐集並分析高雄地區多年歷史雨量與氣象資料，分析高雄市21座雨量站，並針對每一雨量站之水頻率進行分析成果，產製各站5年、10年、25年重現期48小時延時的降雨歷程，並導入IPCC AR6科學模型的氣候變遷情境進行分析。結果顯示，在升溫1.5度與2.0度的情境下，高雄地區的平均降雨增幅分別約為22.7%及26.7%。

研究團隊透過淹水模擬進一步發現，在25年重現期的極端降雨條件下，廠區周邊特定區域將面臨較高的溢淹風險，這意味著企業在防災規劃與預警指標的設定上，迫切需要進行思維上的調整與升級，將防禦重心從總雨量監測轉移至對短時強降雨的即時應變。

氣候韌性是永續經營的關鍵，此次研究不僅止於氣象分析，更建立了具實務價值的「脆弱度評估邏輯」。成大團隊協助日月光將廠區建築屬性、關鍵機台設備位置、既有防洪設施能力以及建築基地相對高程等因子納入考量，透過危害度與脆弱度的交叉分析，系統性地辨識出高風險區域。這套邏輯能協助廠區管理者在降雨發生前，依據科學指標進行防災分級決策，例如針對地勢較低或設備位於一樓的敏感廠房優先部署防洪資源，將防災管理從過去的經驗法則轉型為數據支撐的精準決策。